El economista Daron Acemoglu, ganador del Premio Nobel de Economía 2024, sostiene que la inteligencia artificial todavía no ha provocado despidos masivos ni ha tenido un impacto significativo en las tasas de empleo.

Según sus investigaciones y los datos disponibles hasta 2026, las mejoras en productividad vinculadas a la IA serían modestas, con estimaciones de menos del 0,66% en la próxima década.

Acemoglu cuestiona la narrativa de algunas grandes tecnológicas que promueven la idea de una automatización total del trabajo, señalando que un empleo típico involucra múltiples tareas heterogéneas que la IA aún no puede coordinar con la flexibilidad humana.

Ejemplos como el de un técnico de rayos X muestran que las funciones humanas combinan tareas técnicas, administrativas y de coordinación que no son fácilmente reemplazables.

Además, advierte sobre riesgos de desigualdad si la IA se utiliza principalmente para reemplazar trabajadores, afectando la calidad del empleo y la cohesión social.

También critica la concentración de estudios económicos sobre IA en manos de empresas tecnológicas con intereses propios, lo que podría sesgar el relato público.

Mientras el debate sobre los “agentes de IA” y la automatización continúa, Acemoglu sostiene que existe gran incertidumbre sobre su verdadero impacto económico y laboral, y que la adopción masiva y práctica de herramientas de IA aún está lejos de ocurrir.