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Investigadores de Cambridge prueban en humanos una vacuna diseñada por IA para proteger frente a múltiples coronavirus
Foto: BBC
2026-06-06 05:32   Inteligencia artificial   10

Investigadores de Cambridge prueban en humanos una vacuna diseñada por IA para proteger frente a múltiples coronavirus

Un equipo de investigadores de la Universidad de Cambridge ha desarrollado una vacuna experimental cuyo componente principal ha sido diseñado íntegramente mediante inteligencia artificial, un avance que podría transformar la preparación frente a futuras pandemias.

La tecnología utiliza algoritmos de IA para analizar el material genético de numerosos coronavirus conocidos y crear un denominado 'superantígeno', capaz de entrenar al sistema inmunitario para reconocer elementos comunes de toda una familia de virus en lugar de centrarse únicamente en una variante concreta.

El objetivo es lograr una protección más amplia frente a los coronavirus actuales, incluidas las variantes de la covid-19, así como frente a posibles virus que hoy circulan en animales y que podrían llegar a transmitirse a los seres humanos.

Los investigadores consideran que este enfoque permitiría adelantarse a futuras amenazas sanitarias en lugar de reaccionar cuando ya se ha producido un brote.La vacuna ya ha sido evaluada en un primer ensayo clínico con 39 voluntarios para comprobar su seguridad.Los resultados publicados indican que la respuesta inmunitaria observada fue modesta, aunque suficiente para despertar interés entre los expertos.Un segundo estudio, con alrededor de 200 participantes, analizará con mayor detalle su eficacia inmunológica.

Además de los coronavirus, el equipo está aplicando la misma metodología al desarrollo de vacunas universales contra la gripe estacional, la gripe aviar H5N1 y determinadas fiebres hemorrágicas virales, incluido el ébola.

Diversos científicos ajenos al proyecto destacan que la inteligencia artificial podría acelerar significativamente el diseño de vacunas y mejorar la capacidad para responder a enfermedades emergentes, aunque advierten de que todavía será necesario demostrar su eficacia real en ensayos clínicos más amplios.

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