La primera vuelta de las elecciones presidenciales en Colombia dejó en evidencia las limitaciones de las encuestas de opinión pública para anticipar resultados electorales en contextos altamente dinámicos.

Según el análisis del proceso electoral, ninguna firma encuestadora logró acertar plenamente el resultado final, ya que el desenlace mostró una victoria de Abelardo de la Espriella con 43,7% de los votos frente a Iván Cepeda con 40,9%, un escenario que sorprendió a la mayoría de los sondeos previos.

De acuerdo con la información disponible, únicamente la firma AtlasIntel se acercó parcialmente al resultado real, aunque tampoco logró prever correctamente el orden de los candidatos ni la magnitud exacta del respaldo electoral.

La mayoría de las encuestadoras cometieron errores similares: sobrestimaron el apoyo a Iván Cepeda y, al mismo tiempo, subestimaron la caída en intención de voto de Paloma Valencia, quien habría perdido más apoyo del anticipado en las mediciones previas.

El artículo plantea que este tipo de diferencias entre encuestas y resultados finales puede explicarse por cambios de opinión en la última semana de campaña, la dificultad de captar al electorado indeciso y posibles sesgos metodológicos en la recolección de datos.

En conjunto, el caso colombiano evidencia cómo las encuestas, aunque útiles como herramienta de análisis político, no siempre logran capturar con precisión el comportamiento electoral real, especialmente en escenarios competitivos y polarizados como este.