Un informe del Instituto de las Naciones Unidas para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud (UNU-INWEH) advierte de que la expansión acelerada de la inteligencia artificial está incrementando de forma significativa su impacto ambiental.

Según las previsiones recogidas en el estudio, en 2030 las cargas de trabajo relacionadas con la IA podrían representar el 40% del consumo energético de los centros de datos, el doble que en 2025.

El informe estima además que el consumo eléctrico total de estos centros podría superar los 945 TWh anuales, una cifra comparable a la de algunos de los países con mayor demanda energética del mundo.La ONU destaca que el impacto de la IA no debe medirse únicamente por sus emisiones de carbono.

También existen importantes huellas hídrica y territorial asociadas a la refrigeración de infraestructuras, la producción energética y las cadenas de suministro.Para 2030, el consumo anual de agua de los centros de datos podría alcanzar niveles equivalentes a las necesidades de aproximadamente 1.300 millones de personas.

El documento señala que determinadas aplicaciones de IA, especialmente la generación de imágenes y vídeo, requieren mucha más energía que otras tareas informáticas convencionales.

Asimismo, advierte del denominado efecto rebote: las mejoras en eficiencia reducen costes y favorecen un uso más intensivo de la tecnología, lo que puede aumentar el consumo total de recursos.Otro aspecto destacado es la concentración geográfica de la infraestructura de IA.Solo 32 países albergan centros de datos especializados y cerca del 90% de la capacidad mundial se concentra en Estados Unidos y China.La ONU considera que esta situación plantea desafíos relacionados con la equidad tecnológica y la justicia ambiental.

A pesar de ello, el informe concluye que el desarrollo de la IA puede ser compatible con los límites ambientales siempre que exista una mayor transparencia, medición rigurosa de impactos y una gobernanza adecuada.