Un equipo vinculado a OpenAI ha logrado resolver un antiguo problema de geometría planteado hace más de 80 años por el matemático húngaro Paul Erdős.El desafío, conocido como el problema de la distancia unitaria, trataba de determinar la forma óptima de colocar puntos en un plano para maximizar el número de pares que mantienen una misma distancia.

Erdős había propuesto en 1946 una configuración que consideraba prácticamente insuperable, estableciendo una conjetura que nadie había logrado refutar hasta ahora.

Según la información publicada, un modelo experimental de inteligencia artificial de propósito general habría generado, a partir de una única consulta, una solución que supera el resultado original de Erdős.

El sistema utilizó técnicas avanzadas de teoría algebraica de números para construir coordenadas específicas que optimizan la disposición de los puntos.Este enfoque permitió encontrar una configuración con más pares de distancia unitaria que la propuesta histórica.

El resultado ha sido verificado de forma independiente por matemáticos externos al equipo de OpenAI, quienes han confirmado la validez del hallazgo, aunque la empresa no ha publicado completamente los detalles ni el modelo utilizado.El trabajo se documenta en un informe de 125 páginas, también parcialmente restringido.Investigadores destacan que el modelo habría producido el resultado de manera autónoma, sin una instrucción directa de resolver el problema concreto.

Este avance ha generado un intenso debate en la comunidad matemática sobre el papel de la inteligencia artificial en la investigación científica, ya que podría ser uno de los primeros casos en los que una IA contribuye de forma independiente a un resultado matemático relevante.