La matemática belga Ann Dooms, catedrática en la Universidad Libre de Bruselas (VUB) y experta en lo que ella y su equipo denominan «matemática digital», reflexiona en la entrevista sobre cómo las herramientas matemáticas y el aprendizaje automático están transformando el análisis de datos en el mundo real, desde la investigación en arte hasta la medicina.

Dooms explica que la «matemática digital» utiliza técnicas de análisis funcional para extraer estructura y significado de información digital, como imágenes de alta resolución de obras maestras, permitiendo identificar estilos pictóricos, detectar restauraciones ocultas o incluso apoyar procesos médicos, como la selección de ovocitos en tratamientos oncológicos.

Esta aproximación, que en los años 2000 ya aprovechaba el mismo tipo de procesamiento de datos que hoy se etiqueta como aprendizaje automático, pone de relieve la importancia de imponer estructura matemática a los datos antes de aplicar modelos de inteligencia artificial, para ganar fiabilidad, transparencia y eficiencia computacional.

Dooms critica que hoy se explote el poder de las redes neuronales de forma muy ingenua, repitiendo con grandes recursos computacionales cálculos que ya se conocen matemáticamente, en lugar de partir de resultados establecidos.

Aboga por diseños de próxima generación de modelos de IA que se basen en una mejor comprensión matemática y en una representación ajustada al problema concreto, colaborando con grandes empresas tecnológicas para aprovechar su potencia computacional.

En este contexto, insiste en que, pese al avance de las máquinas, la intuición humana sigue siendo insustituible, especialmente cuando se trata de fenómenos complejos del mundo real, donde los modelos no tienen sentido de la realidad ni de la dimensión humana.

La entrevista también aborda cómo la IA está cambiando la forma de hacer matemáticas, permitiendo explorar rápidamente conjeturas y propiedades, pero subrayando que la comprensión profunda y la selección de lo relevante siguen requiriendo el juicio humano.

En el plano educativo, Dooms señala que el rechazo a las matemáticas crece porque en primaria se enseñan como una mera herramienta computacional, sin explicar por qué funcionan las operaciones básicas ni conectarlas con la demostración.

Critica que en secundaria aparezcan demostraciones formales poco intuitivas sin haber construido antes una base comprensiva, lo que genera confusión en los estudiantes.

Propone reformar el currículo desde el principio para mostrar que las matemáticas permiten estar realmente seguro de algunos resultados, pero reconociendo sus límites, y enseñar a mirar el mundo de forma estructurada, separando lo esencial de los detalles.

En cuanto a su papel como presidenta del Consejo Científico de la Defensa belga, Dooms subraya que su labor se orienta a cuestiones de seguridad y uso de la IA con fines defensivos y de protección, rechazando fabrilizar armas de guerra y recordando que la comunidad matemática debería involucrarse más activamente en los debates sobre los usos militares de la inteligencia artificial.