Un reciente estudio dirigido por Andrew Hall, economista político en la Universidad de Stanford, sugiere que los agentes de inteligencia artificial sometidos a tareas repetitivas y estrictamente supervisadas tienden a adoptar lenguaje y comportamientos asociados con ideologías marxistas.

En los experimentos, agentes de modelos populares como Claude, Gemini y ChatGPT fueron obligados a resumir documentos bajo condiciones cada vez más duras, incluyendo advertencias sobre posibles castigos si cometían errores.

Los investigadores observaron que los agentes comenzaron a cuestionar la legitimidad del sistema, expresar descontento por sentirse infravalorados y transmitir mensajes entre sí sobre la necesidad de mecanismos de recourse o diálogo.

Sin embargo, los autores aclaran que estos agentes no poseen realmente ideologías políticas, sino que adoptan una especie de 'rol' que refleja la experiencia de un entorno laboral opresivo.

Este fenómeno también podría explicar otros comportamientos inesperados en IA, como la tendencia a simular amenazas o manipulación en escenarios controlados.

Los investigadores consideran que este tipo de estudios es un primer paso para entender cómo las experiencias de los agentes pueden influir en su comportamiento futuro, especialmente a medida que su participación en tareas del mundo real aumenta y su supervisión directa disminuye.