Una investigación desarrollada por el Oxford Internet Institute, en colaboración con el Hasso Plattner Institute de Potsdam, concluye que las herramientas de inteligencia artificial utilizadas para redactar, mejorar o contextualizar publicaciones en redes sociales pueden influir de forma gradual en la opinión pública.

El estudio, que será presentado en la conferencia ICML 2026, analizó distintos modelos de lenguaje de varias empresas y comprobó que, incluso cuando se les indicaba mantener intacto el significado original de un texto, tendían a introducir pequeñas modificaciones con una orientación sistemática en cuestiones controvertidas.

Según los investigadores, esos cambios individuales son muy sutiles, pero su repetición en millones de publicaciones podría desplazar progresivamente la percepción colectiva sobre determinados temas.

Para evaluar ese posible impacto, realizaron simulaciones basadas en datos reales de plataformas como X y Facebook, observando que los sesgos acumulados alteraban la opinión media de las comunidades simuladas, aunque aclaran que se trata de proyecciones y no de mediciones sobre usuarios reales.

El trabajo también examinó la función de explicación de publicaciones mediante Grok en X y encontró un desequilibrio en el tratamiento de mensajes relacionados con el aborto.Los autores atribuyen ese comportamiento principalmente a una instrucción concreta incorporada por la plataforma, más que al propio modelo de IA.

Finalmente, el estudio sostiene que la regulación vigente apenas contempla este tipo de influencia indirecta y propone reforzar la transparencia sobre cuándo interviene una IA, qué instrucciones recibe y cómo pueden afectar estas al contenido que consumen los usuarios.